파이썬 주식 예제

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August 2, 2019

그런 다음 파이썬에서 금융의 기초를 배우기 위해 파이썬에 대한 파이썬에 DataCamp의 소개를 하는 것이 좋습니다. 그런 다음 새로운 `데이터 과학용 Python` 기술을 실제 금융 데이터에 적용하려면 Python 코스에서 재무 데이터 가져오기 및 관리를 고려하십시오. 나는 파이썬 통계 모델링을 가진 당신의 시스템을 훈련하기 라는 제목의 Packt 출판에 의해 출판 된 비디오 과정을 만들었습니다, 제목의 비디오 과정의 네 볼륨 세트의 세 번째 볼륨, 파이썬으로 데이터를 길들이기; 데이터 분석가로서의 탁월한 실력. 이 과정에서는 기계 학습에 파이썬을 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 이 과정은 고전적인 통계 방법, 분류 및 회귀, 클러스터링, 치수 감소 등을 포함한 감독 학습을 다룹니다! 이 과정은 실제 데이터와 시각적 개체에 대한 기술과 소프트웨어를 시연하는 예제로 꾸며져 있으며 제시된 개념을 설명합니다. 시청자는 기계 학습을 위해 파이썬을 사용하여 실습 경험을 얻을 수 있습니다. 데이터 분석을 위해 Python을 사용하기 시작하거나 누군가를 알고 있다면 내 과정을 구입하거나 적어도 그것에 대해 단어를 전파하는 것을 고려하십시오. 코스를 직접 구매하거나 Mapt 구독을 구매하여 시청할 수 있습니다. 위에서 읽은 것처럼 간단한 백테스터는 전략, 데이터 처리기, 포트폴리오 및 실행 처리기로 구성됩니다. 위의 전략을 이미 구현했으며 Excel에서 Python으로 저장된 데이터를 얻는 데 사용하는 팬더 데이터 리더 또는 팬더 라이브러리인 데이터 처리기에 액세스 할 수도 있습니다. 구현할 구성 요소는 실행 처리기와 포트폴리오입니다.

자세한 내용은 데이터 캠프의 파이썬 엑셀 자습서 : 최종 가이드를 확인하십시오. 이 모든 것은 정량적 분석가가 파이썬과 팬더의 힘을 활용하여 수십 개의 재무 데이터를 분석할 수 있는 방법에 대한 작은 미리보기일 뿐입니다. 파이썬 및 재무 정량 분석에 대한 이 시리즈의 2부에서는 이미 만든 두 가지 기술 지표를 사용하여 간단하면서도 현실적인 거래 전략을 만드는 방법을 설명합니다. 안녕하세요 금융 튜토리얼 시리즈에 대한 파이썬에 오신 것을 환영합니다.